[摘要]基于對國外著名科技信息機(jī)構(gòu)的調(diào)研，提出情報(bào)機(jī)構(gòu)的定位之一是基于數(shù)據(jù)計(jì)算的科技知識發(fā)現(xiàn)與仿真模擬分析中心。情報(bào)機(jī)構(gòu)要關(guān)注未來技術(shù)分析、關(guān)注基于綜合科技信息和不同類型信息相互融合的知識發(fā)現(xiàn)，要研究并實(shí)踐支撐科研創(chuàng)造的情報(bào)服務(wù)環(huán)境，探索服務(wù)于循證／知情決策的情報(bào)研究理論和方法，主動融入各種綜合集成研討廳體系的建設(shè)和運(yùn)行。
　　[關(guān)鍵詞]情報(bào)研究　未來技術(shù)分析　知識發(fā)現(xiàn)　應(yīng)用環(huán)境　循證決策　集成研討廳
　　[分類號]G350
　　
　　隨著人類信息生產(chǎn)能力的提高，數(shù)字化科技文獻(xiàn)數(shù)據(jù)資源成為科學(xué)探索和科技創(chuàng)新的重要戰(zhàn)略資源，也成為科研環(huán)境的基礎(chǔ)設(shè)施。新環(huán)境下，科技情報(bào)人員需分析并產(chǎn)出更深入的情報(bào)研究成果，探索和開發(fā)更先進(jìn)的分析方法和工具，積極構(gòu)建支撐科研創(chuàng)造和支持決策的基礎(chǔ)設(shè)施，實(shí)踐和改進(jìn)對綜合集成研討廳體系的情報(bào)支撐。通過分析國外重要科技信息機(jī)構(gòu)的戰(zhàn)略規(guī)劃、前瞻項(xiàng)目和專題報(bào)告可知，科技情報(bào)機(jī)構(gòu)可能要在自身定位、情報(bào)方法和技術(shù)、情報(bào)應(yīng)用環(huán)境等方面作出調(diào)整，才能更好地抓住新環(huán)境下的發(fā)展機(jī)遇。
　　
　　1　機(jī)構(gòu)定位：基于數(shù)據(jù)計(jì)算的科技知識發(fā)現(xiàn)與仿真模擬分析中心
　　
　　當(dāng)前，傳統(tǒng)科學(xué)研究方法已發(fā)展為在新時(shí)空保真度下利用數(shù)值計(jì)算、數(shù)據(jù)、信息和網(wǎng)絡(luò)所進(jìn)行的知識發(fā)現(xiàn)和電子仿真。仿真模擬分析已經(jīng)成為大氣與環(huán)境科學(xué)、醫(yī)學(xué)與生物學(xué)、決策支持等領(lǐng)域的主要研究手段之一。任務(wù)導(dǎo)向研究機(jī)構(gòu)設(shè)立的典型項(xiàng)目有：美國能源部基于高級計(jì)算的科學(xué)發(fā)現(xiàn)項(xiàng)目、美國國家衛(wèi)生研究所生物醫(yī)學(xué)信息學(xué)研究網(wǎng)絡(luò)等；科學(xué)驅(qū)動的試點(diǎn)項(xiàng)目有：地震工程仿真網(wǎng)絡(luò)、國家虛擬天文臺、空間物理和大氣研究協(xié)同實(shí)驗(yàn)室等。
　　發(fā)達(dá)國家的國家級科技情報(bào)機(jī)構(gòu)，如美國國家醫(yī)學(xué)圖書館(National Library 0f Medicine，NLM)和韓國科技信息研究院(Korea Institute 0f Science and TechnologyInformation，KISTI)，較早建成公共超級計(jì)算平臺，為計(jì)算密集型和數(shù)據(jù)密集型的科學(xué)研究和決策提供快速、精確、海量的數(shù)據(jù)處理平臺，來支撐知識發(fā)現(xiàn)和仿真分析等科研應(yīng)用，現(xiàn)已經(jīng)廣泛應(yīng)用在許多領(lǐng)域，如情報(bào)分析、武器系統(tǒng)集成模擬、空間物理等應(yīng)用科學(xué)和基礎(chǔ)科學(xué)研究領(lǐng)域，并用于政府決策支持。
　　
　　1.1　NLM：集成多種數(shù)據(jù)進(jìn)行知識發(fā)現(xiàn)
　　美國NLM支撐了大量生物醫(yī)學(xué)研究的計(jì)算和生物信息學(xué)的知識發(fā)現(xiàn)；研制了可視化虛擬人體項(xiàng)目，為醫(yī)學(xué)教學(xué)和科研提供模擬實(shí)驗(yàn)平臺。其生物技術(shù)信息中心作為計(jì)算和數(shù)據(jù)庫中心，負(fù)責(zé)開發(fā)和連接大型、長期研究的臨床和基因型數(shù)據(jù)庫，并開展跨學(xué)科數(shù)據(jù)分析和集成服務(wù)。其長期戰(zhàn)略目標(biāo)之一是“集成生物領(lǐng)域各種衛(wèi)生信息系統(tǒng)，促進(jìn)科學(xué)發(fā)現(xiàn)并加速研究向?qū)嵺`的轉(zhuǎn)化”，并建議：開發(fā)能發(fā)現(xiàn)臨床數(shù)據(jù)、遺傳信息和環(huán)境因素間關(guān)系的關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)庫；促進(jìn)先進(jìn)的電子化生物醫(yī)學(xué)知識及健康記錄的開發(fā)和利用。
　　
　　1.2　KISTI：集成多方數(shù)據(jù)進(jìn)行仿真分析
　　KISTI是韓國科技信息界的領(lǐng)頭羊：作為國家戰(zhàn)略信息分析中心，提供國家戰(zhàn)略尖端信息的生產(chǎn)和支撐；作為國家超級計(jì)算中心(KSC)，建設(shè)及運(yùn)營超級計(jì)算基地。KSC作為韓國最大的超級計(jì)算資源，為科學(xué)研究提供可視化技術(shù)并構(gòu)建超級計(jì)算的研究環(huán)境；為天文物理、氣象學(xué)、結(jié)構(gòu)和流體力學(xué)、生物學(xué)等領(lǐng)域提供模擬和仿真分析，如模擬致密天體碰撞和恒星坍塌、運(yùn)轉(zhuǎn)高分辨率氣候模型等。
　　通過對NLM和KISTI的分析可知，科技情報(bào)機(jī)構(gòu)在生產(chǎn)常規(guī)性情報(bào)研究產(chǎn)品之余，還可向基于數(shù)據(jù)計(jì)算的科技知識發(fā)現(xiàn)與仿真分析中心發(fā)展，從而為科學(xué)研究提供數(shù)據(jù)增值服務(wù)和模擬分析平臺。
　　
　　2　研究方法：數(shù)據(jù)融合、方法集成進(jìn)行發(fā)現(xiàn)、分析、預(yù)見和評價(jià)
　　
　　2.1　利用未來技術(shù)分析進(jìn)行技術(shù)預(yù)見和危機(jī)分析
　　情報(bào)人員的工作，需逐步地從提供有助于理解對手正在做什么的科技情報(bào)，延伸到能進(jìn)行識別對手能作什么的危機(jī)分析。美國國防委員會曾發(fā)布報(bào)告稱：國防部需要憂患者或預(yù)見者，來探索對手將會如何利用技術(shù)來獲得破壞美國目標(biāo)的能力；采用更一致和綜合的方法來預(yù)言對手將怎樣來開發(fā)和利用技術(shù)。為此，必須通過科技情報(bào)來理解對手正在做什么；利用沖突模擬來識別對手未來能做什么；并通過凈評估來理解可能的后果。
　　2008年，歐洲未來技術(shù)研究所的Cagnin等多位專家編寫了《面向未來的技術(shù)分析》(FTA：Future-Often-ted Technology Analysis)一書，介紹了FTA研究方法及其在創(chuàng)新政策、決策制定等方面的應(yīng)用。2004、2006和2008年分別舉辦了專題研討會，重點(diǎn)關(guān)注FTA對政策和決策制定的影響。FTA日益傾向于綜合使用多種分析方法：①國家政府層面開展的FTA活動以大規(guī)模技術(shù)預(yù)見為主；②部門和行業(yè)層面的D-TA則主要以情景規(guī)劃和各類基于模型的方法；③企業(yè)則往往采取效率更高的趨勢外推和一些計(jì)量方法，以便能及時(shí)應(yīng)對瞬息萬變的市場競爭。
　　情報(bào)分析類方法在充分揭示現(xiàn)有技術(shù)狀態(tài)的基礎(chǔ)上，如何更好地與其他方法結(jié)合(如創(chuàng)造性方法和模型類方法)來實(shí)現(xiàn)對未來技術(shù)信息的揭示與分析，將是一個(gè)重要的發(fā)展趨勢。另外，隨著科學(xué)與技術(shù)之間發(fā)展演變的加快，如何將基于科技論文的分析與基于專利信息的分析結(jié)合起來發(fā)掘未來可能的“突破性”技術(shù)，也將是情報(bào)學(xué)的重要研究領(lǐng)域。
　　
　　2.2　利用綜合科技信息的知識發(fā)現(xiàn)進(jìn)行隱性知識關(guān)聯(lián)分析
　　目前，在科技情報(bào)研究領(lǐng)域，基于文獻(xiàn)的知識發(fā)現(xiàn)方法、跨領(lǐng)域的共現(xiàn)知識關(guān)聯(lián)分析和不同類型信息融合的知識發(fā)現(xiàn)基本上代表了這類方法的主要發(fā)展趨勢。
　　2.2.1基于文獻(xiàn)的知識發(fā)現(xiàn)在情報(bào)研究領(lǐng)域里，利用文獻(xiàn)計(jì)量方法進(jìn)行的知識發(fā)現(xiàn)可統(tǒng)稱為基于文獻(xiàn)的知識發(fā)現(xiàn)，包括基于相關(guān)文獻(xiàn)和基于非相關(guān)(Disjoint)文獻(xiàn)的知識發(fā)現(xiàn)。前者考察文獻(xiàn)在外部特征和內(nèi)容上的關(guān)聯(lián)；后者在具有內(nèi)隱性關(guān)聯(lián)的文獻(xiàn)間進(jìn)行知識發(fā)現(xiàn)。
　　1997年，美國芝加哥大學(xué)Swanson教授提出基于非相關(guān)文獻(xiàn)的知識發(fā)現(xiàn)，所得信息具有預(yù)測意義。1995年，美國海軍研究部Kostoff博士申請了數(shù)據(jù)庫內(nèi)容結(jié)構(gòu)分析(DT)方法專利，并以此為基礎(chǔ)開發(fā)出了獨(dú)特的知識發(fā)現(xiàn)方法和技術(shù)體系。該方法從間接相關(guān)的文獻(xiàn)集中確定具有發(fā)現(xiàn)潛力和包含創(chuàng)新機(jī)遇的信息，挖掘出這些信息與核心文獻(xiàn)集間的關(guān)聯(lián)，隨后在核心文獻(xiàn)集和間接相關(guān)的文獻(xiàn)集中都引入不同領(lǐng)域的知識進(jìn)行發(fā)現(xiàn)，對實(shí)現(xiàn)面向需求的發(fā)現(xiàn)具有參考意義。
　　經(jīng)過多年的發(fā)展，基于文獻(xiàn)的知識發(fā)現(xiàn)方法具有以下發(fā)展趨勢：發(fā)現(xiàn)對象正由文獻(xiàn)主要特征轉(zhuǎn)變?yōu)槿墨I(xiàn)信息，各種聚類和相關(guān)性算法等發(fā)現(xiàn)技術(shù)正不斷被改進(jìn)和發(fā)展并更加有效，挖掘結(jié)果已主要采用可視化方式來展示，挖掘結(jié)果的解讀則更多地包括了領(lǐng)域?qū)＜摇?
　　2.2.2跨領(lǐng)域的共現(xiàn)知識關(guān)聯(lián)分析通常所說的共 現(xiàn)分析方法，包括共引分析、共詞分析以及其他文獻(xiàn)特征問的共現(xiàn)。
　　共引方法自1973年Small提出理論以來，已從單純的文獻(xiàn)本身，延伸到詞、著者、期刊等一系列共引關(guān)系。Kostoff將文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)、計(jì)算機(jī)輔助分析、專家決策等同共引分析有機(jī)結(jié)合，將共引分析應(yīng)用于知識發(fā)現(xiàn)并為決策服務(wù)。目前，共引分析已成為基于文獻(xiàn)的知識發(fā)現(xiàn)的主要手段之一。
　　共詞分析已從最初純粹基于數(shù)學(xué)指標(biāo)體系的分析和基于數(shù)學(xué)模型、空間坐標(biāo)、網(wǎng)絡(luò)比較的分析，發(fā)展到了新一代綜合性DT共詞分析。共詞分析能更全面地體現(xiàn)文獻(xiàn)內(nèi)部的深層語義，而且將低頻共現(xiàn)現(xiàn)象同樣列為發(fā)掘目標(biāo)，現(xiàn)主要用于揭示學(xué)科領(lǐng)域內(nèi)部知識結(jié)構(gòu)，或揭示研究主題的成熟度。
　　開展預(yù)見需要跨學(xué)科領(lǐng)域的知識，不同學(xué)科領(lǐng)域在同一研究主題上的知識跨度或許可用于預(yù)測未來知識發(fā)展的空白。因此，我們可設(shè)計(jì)不同學(xué)科之間的共現(xiàn)分析方法，實(shí)現(xiàn)不同領(lǐng)域知識的融合并建立相關(guān)知識的信息鏈推理，進(jìn)而有可能發(fā)現(xiàn)潛在的或跨學(xué)科邊界的科技解決方案，可作為預(yù)測的前提。
　　2.2.3　不同類型信息融合的知識發(fā)現(xiàn)科學(xué)數(shù)據(jù)是支撐科技活動的基礎(chǔ)資源，也是支撐國家科技創(chuàng)新發(fā)展的重要資產(chǎn)和戰(zhàn)略資源，對決策的支持作用與科技文獻(xiàn)同等重要。美國國家科學(xué)基金會(NSF)曾發(fā)布報(bào)告稱：美國在科學(xué)和工程領(lǐng)域的領(lǐng)先地位將越來越取決于利用數(shù)字化科學(xué)數(shù)據(jù)以及借助復(fù)雜的數(shù)據(jù)挖掘、集成、分析與可視化工具將其轉(zhuǎn)換為信息和知識的能力。2008年，歐洲核物理研究組織在其未來定位中稱其未來目標(biāo)是要將大型強(qiáng)子對撞機(jī)實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)以一種可用格式進(jìn)行保存和共享。很明顯，如果能將基于科學(xué)數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)挖掘方法和基于科技文獻(xiàn)的文本挖掘方法進(jìn)行有機(jī)融合，就能實(shí)現(xiàn)更有效的科技預(yù)測。
　　為此，有學(xué)者提出了基于形態(tài)分析和聯(lián)合分析的綜合分析方法用于技術(shù)預(yù)測。形態(tài)分析法將研究對象分成多個(gè)基本屬性分別加以分析、提供解決方案，并最終得到問題的解決方案；而聯(lián)合分析則分析組合的整體反應(yīng)以評估研究對象的發(fā)展變化。由此，可結(jié)合兩種過程提出基于科學(xué)數(shù)據(jù)與文獻(xiàn)數(shù)據(jù)挖掘的科技預(yù)測方法：①從科學(xué)或文本數(shù)據(jù)中，對研究對象進(jìn)行形態(tài)剝離，找出代表該問題領(lǐng)域的形態(tài)組合；②利用文獻(xiàn)計(jì)量方法建立文獻(xiàn)數(shù)據(jù)的屬性之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系，或者利用前述知識發(fā)現(xiàn)方法實(shí)現(xiàn)初步的知識預(yù)見；③對關(guān)鍵形態(tài)屬性的科學(xué)數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘，發(fā)現(xiàn)單個(gè)形態(tài)或多種具有關(guān)聯(lián)的形態(tài)間未被發(fā)現(xiàn)的潛在規(guī)則；④將上述②和③的結(jié)果融合，找出沒有發(fā)現(xiàn)的可能的新知識，為進(jìn)一步預(yù)見提供線索。
　　
　　2.3　構(gòu)建模型對科技政策進(jìn)行模擬分析、理解、評價(jià)和預(yù)見成效
　　未來科技的發(fā)展方向，一方面以滿足社會經(jīng)濟(jì)需求、解決社會問題為導(dǎo)向；另一方面為了占據(jù)科技優(yōu)勢，追求高風(fēng)險(xiǎn)、突破性研究的新進(jìn)展。因此，科技預(yù)見方法既需具備由需求和問題引導(dǎo)的、對未來科技需求的發(fā)掘功能，又要具有突破性知識的發(fā)現(xiàn)功能。
　　美國NSF的SBE委員會曾提出科學(xué)與創(chuàng)新政策學(xué)項(xiàng)目，對科研投入的收益進(jìn)行評價(jià)，并且全面考慮可能結(jié)果，在允許的誤差范圍內(nèi)預(yù)測將來科研投入的回報(bào)。NSF“創(chuàng)新的高級評價(jià)指標(biāo)”工作組探索了創(chuàng)新相關(guān)的數(shù)據(jù)及研究，希望在政策背景、資源和條件限制等方面找到與創(chuàng)新相關(guān)的新型數(shù)據(jù)，探索數(shù)據(jù)開發(fā)的優(yōu)先領(lǐng)域和策略，促進(jìn)跨學(xué)科的多來源數(shù)據(jù)的開發(fā)研究工作。法國國立科技與管理學(xué)院的學(xué)者介紹了歐洲科技情報(bào)指標(biāo)平臺中用于多學(xué)科研究評價(jià)的定位指標(biāo)。該指標(biāo)既可用于充分理解、洞察科學(xué)與創(chuàng)新系統(tǒng)的工作方法，也可用于科學(xué)系統(tǒng)的評價(jià)或者子系統(tǒng)分析，即瓶頸分析。分析發(fā)現(xiàn)，現(xiàn)有情報(bào)研究理論與方法的拓展，可為上述任務(wù)的完成提供支撐。
　　不難看出，未來情報(bào)研究方法將向著融合多種數(shù)據(jù)、集成多種方法進(jìn)行發(fā)現(xiàn)、分析、預(yù)見和評價(jià)的方向發(fā)展。相應(yīng)地，科技情報(bào)人員需調(diào)整研究思路，開展識別所跟蹤對象能做什么的危機(jī)分析；將針對科學(xué)數(shù)據(jù)和科技文獻(xiàn)的數(shù)據(jù)挖掘有機(jī)融合，開展更有效的科技預(yù)測；關(guān)注各種科技政策評價(jià)模型的發(fā)展和應(yīng)用，從跨學(xué)科、多來源數(shù)據(jù)中挖掘突破性研究點(diǎn)來支撐創(chuàng)新型科研活動。
　　
　　3　應(yīng)用環(huán)境：集成支撐科研創(chuàng)造和科學(xué)化知情決策的基礎(chǔ)設(shè)施
　　
　　科技的發(fā)展越來越重視高風(fēng)險(xiǎn)、突破性研究，促使科研創(chuàng)新受到了管理者和研究者的空前重視；在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域起源并獲得成功應(yīng)用和發(fā)展的循證決策與實(shí)踐(EBPP)，逐漸在英國等國家被包括科技決策研究領(lǐng)域在內(nèi)的其他領(lǐng)域所采納；國內(nèi)多個(gè)機(jī)構(gòu)建設(shè)的綜合集成研討廳體系作為高級決策支持系統(tǒng)也得到了越來越廣泛的應(yīng)用，這都對科技情報(bào)研究提出了新的要求。從情報(bào)學(xué)的視角出發(fā)，如何適應(yīng)這些新型應(yīng)用環(huán)境，更好地發(fā)揮科技情報(bào)應(yīng)有的作用，將是情報(bào)學(xué)在創(chuàng)新環(huán)境下面臨的重要課題。
　　
　　3.1　支撐科研創(chuàng)造過程的基礎(chǔ)設(shè)施
　　創(chuàng)造性環(huán)境可被看作一個(gè)支撐人類創(chuàng)造過程的計(jì)算工具，是學(xué)術(shù)界、科學(xué)創(chuàng)造的重要基礎(chǔ)設(shè)施。2008年，歐洲核物理研究組織發(fā)布宣言稱希望建造一個(gè)超級科學(xué)情報(bào)系統(tǒng)，提供現(xiàn)有情報(bào)系統(tǒng)的所有功能并成為電子化研究基礎(chǔ)設(shè)施，能評價(jià)各個(gè)國家和機(jī)構(gòu)的科學(xué)產(chǎn)出、自動偵測文章主題、自動篩選同行評議文章等，并能獲取大規(guī)�？捎�(jì)算數(shù)據(jù)。波蘭學(xué)者將科學(xué)研究的創(chuàng)造性環(huán)境劃分為五個(gè)功能模塊，提出了創(chuàng)造性環(huán)境的一般模型：①個(gè)人工作區(qū)模塊；②信息檢索模塊，能提供關(guān)鍵短語抽取代理、自適應(yīng)啟發(fā)式代理和思考代理等檢索代理服務(wù)；③群組交流模塊，能支持虛擬研討會；④規(guī)劃和路線圖模塊，能與用戶的個(gè)人工作模塊協(xié)同；⑤實(shí)驗(yàn)?zāi)K，包括完成虛擬實(shí)驗(yàn)和實(shí)驗(yàn)結(jié)果統(tǒng)計(jì)分析兩種組件。
　　有效支持創(chuàng)造性科研環(huán)境將是情報(bào)學(xué)未來重點(diǎn)關(guān)注的內(nèi)容之一，特別是如何為創(chuàng)造性研究提供預(yù)見、如何嵌入相應(yīng)模塊等。比如，在信息檢索模塊嵌入前沿分析功能，在規(guī)劃和路線圖模塊嵌入演化分析和知識發(fā)現(xiàn)功能，在實(shí)驗(yàn)?zāi)K嵌入模擬試驗(yàn)環(huán)境等科學(xué)信息學(xué)分析模塊。
　　
　　3.2　集成支撐知情決策的基礎(chǔ)設(shè)施
　　源自醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的EBPP已經(jīng)向各個(gè)領(lǐng)域輻射，并引起了科技決策研究機(jī)構(gòu)的極大興趣。2008年，荷蘭召開的循證決策國際會議中不乏科技決策研究機(jī)構(gòu)的學(xué)者。在政策研究領(lǐng)域，EBPP于1999年首次出現(xiàn)在英國的現(xiàn)代管理中，英國經(jīng)濟(jì)和社會研究理事會已建立了社會科學(xué)循證評價(jià)網(wǎng)絡(luò)。2000年成立的Campbell國際協(xié)作網(wǎng)絡(luò)是EBPP的一個(gè)典型實(shí)例。該網(wǎng)建有社會、心理、教育與犯罪對照試驗(yàn)注冊資料庫，是該領(lǐng)域最集中的干預(yù)試驗(yàn)證據(jù)的資料庫，并不斷得到補(bǔ)充和發(fā)展。在健康和社會問題交織的領(lǐng)域，對證據(jù)的整體性理解對知情決策的支撐顯得尤其重要。
　　為科技決策提供依據(jù)的科技情報(bào)研究需把握趨勢，認(rèn)真思索自身所應(yīng)發(fā)揮的作用。但是，由于醫(yī)學(xué)與社會科學(xué)的研究方法有差異，循證情報(bào)研究的理論和方法仍有待進(jìn)一步研究和實(shí)踐。
　　
　　3.3　支撐綜合集成的研討廳體系
　　近些年來，國內(nèi)多個(gè)科研機(jī)構(gòu)建設(shè)了“綜合集成研討廳體系”(HWME)，這成為科技情報(bào)研究應(yīng)用的新環(huán)境。集成研討廳是用于復(fù)雜決策問題求解的高級決策支持系統(tǒng)，起源于錢學(xué)森先生提出的系統(tǒng)工程并首先成功用于航天領(lǐng)域。后來，戴汝為院士以此為基礎(chǔ)研究了“基于信息空間的從定性到定量的綜合集成研討廳體系”(CWME)。CWME是一種由專家體系、機(jī)器體系、知識體系三者共同構(gòu)成的支持復(fù)雜問題決策的虛擬空間，其中也包含對科研創(chuàng)造和知情決策的支持。汶川地震后，中國科學(xué)院遙感所龔建華研究員利用虛擬地理研討廳，結(jié)合衛(wèi)星、航空遙感、虛擬地理環(huán)境等技術(shù)，在堰塞湖問題的處理上發(fā)揮了重要作用。2009年，裝備指揮技術(shù)學(xué)院李元左教授介紹了“空間軍事系統(tǒng)研討廳”的研究實(shí)踐成果。另外，中國科學(xué)院國家科學(xué)圖書館開發(fā)了“戰(zhàn)略情報(bào)集成研討廳”，采用先進(jìn)的情報(bào)研究工具和方法，如科學(xué)結(jié)構(gòu)演化分析、科技情報(bào)共享平臺等，集成多種分析工具并行操作，能實(shí)現(xiàn)多角度專家交互研討、多渠道內(nèi)容有機(jī)實(shí)時(shí)聚合以及多專家即時(shí)合作寫作等功能。由此可見，科技情報(bào)研究如何有力地支撐綜合集成的研討廳體系這種新生決策支持系統(tǒng)，也應(yīng)成為今后科技情報(bào)界研究的一個(gè)方向。
　　
　　4　結(jié)論與展望
　　
　　綜上所述，科技情報(bào)研究機(jī)構(gòu)在機(jī)構(gòu)定位、情報(bào)研究方法和技術(shù)、情報(bào)應(yīng)用環(huán)境等方面面臨著許多挑戰(zhàn)和機(jī)遇。在機(jī)構(gòu)定位方面，科技情報(bào)機(jī)構(gòu)需加強(qiáng)自身集成多種數(shù)據(jù)進(jìn)行知識發(fā)現(xiàn)和集成多方數(shù)據(jù)進(jìn)行模擬仿真分析的能力；在情報(bào)研究方法和技術(shù)方面，越來越依靠融合多種數(shù)據(jù)、集成多種方法進(jìn)行發(fā)現(xiàn)和預(yù)見，需關(guān)注未來技術(shù)分析和綜合科技信息的知識發(fā)現(xiàn)；在科技情報(bào)應(yīng)用環(huán)境方面，創(chuàng)造性科研、循證決策、綜合集成研討廳體系等應(yīng)用環(huán)境需得到特別的關(guān)注�？傊�，應(yīng)對好新的挑戰(zhàn)就意味著把握住了新的機(jī)遇，只要廣大科技情報(bào)研究人員積極地探索和實(shí)踐，必定能使科技情報(bào)研究與服務(wù)更好地發(fā)揮決策支持的作用。

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