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能源消耗與經濟增長的實證分析

發(fā)布時間:2019-08-20 來源: 感恩親情 點擊:


  摘要:本文以我國六個主要行業(yè)1996—2009年的能源消耗與經濟增長的面板數(shù)據(jù)為研究基礎,討論了能源消耗對經濟增長的影響,建立了固定效應變系數(shù)模型;得出了各個行業(yè)單位能源消耗對經濟增長不同的拉動作用,其中其他行業(yè)和建筑業(yè)對經濟增長的拉動作用最大,而農林牧漁業(yè)和交通運儲倉庫和郵電通信業(yè)對經濟增長的拉動作用最小。
  關鍵詞:能源消耗 經濟增長 單位能耗GDP
  一、引言及文獻綜述
  改革開放三十多年來,中國經濟得到了持續(xù)、全面迅猛的發(fā)展。2010年,中國GDP超越日本,成為“世界第二”。中國經濟的快速發(fā)展,伴隨著能源的大量消耗。英國石油(BP)的《世界能源統(tǒng)計年鑒》顯示,2010年,中國超過美國成為世界上最大的能源消費國,中國的能源消費量占全球的20.3%,超過了美國19%的全球比重。能源的大量消耗造成了一系列的環(huán)境問題,從而抑制了經濟的進一步增長以及人民的生活質量的提高。為了保持經濟的平穩(wěn)、可持續(xù)發(fā)展,提高人民的生活質量,國家提出了調整產業(yè)結構、轉變經濟發(fā)展方式等一系列措施。本文通過對基于行業(yè)下的能源消耗與經濟增長的研究,提出相應的行業(yè)發(fā)展及能源有效利用政策,具有重要的現(xiàn)實意義。
  關于能源消耗與經濟增長的實證研究,國內外學者研究的相對較多,但是國內外學者的研究主要傾向于它們之間的格蘭杰因果關系的研究。在國外,J.R.Moroney①探討GNP與能源消耗的關系時發(fā)現(xiàn),經濟健康發(fā)展的國家,人均能源消耗的增加不會帶來人均經濟產出的同比增長;Yang、Glasure和Chang②③等也對此問題進行過研究。在國內,郭怡④通過對福建省1978—2007年能源消耗總量EC和GDP進行實證分析,研究結果表明,二者是單向因果關系;徐小斌、李傳昭、徐錦繡、徐小鳳⑤基于中國東西部地區(qū)的省級面板數(shù)(1986—2005年)分析,得出了中國東部地區(qū)能源與經濟增長之間的關系較之西部地區(qū)更為密切的結論;肖濤、張宗益⑥以我國1990—2008年的能源消耗與經濟增長數(shù)據(jù)為基礎,得出了無論是長期還是短期,能源消耗與經濟增長關系都存在從能源消耗到經濟增長的單向因果關系的結論。
  綜上所述,大多數(shù)學者認為,存在著能源消耗到經濟增長的單向因果關系。本文在此基礎上,以中國六個主要行業(yè)1996—2009年能源消耗與經濟增長數(shù)據(jù)為基礎,運用固定效應變系數(shù)模型,得出各個行業(yè)單位能源消耗對經濟增長不同的拉動作用,這對于我國合理調整行業(yè)結構,保證經濟的持續(xù)發(fā)展有重要的指導作用。
  二、模型選擇與數(shù)據(jù)來源
  (一)模型的選擇
  面板數(shù)據(jù)模型分為混合模型、變截距模型和變系數(shù)模型,為了確定采用哪種模型,常用協(xié)變分析進行檢驗,即主要檢驗兩個假設。
  假設1:截距和斜率在不同的截面樣本點上和時間上都相同。
  H1∶yit=α+xitβ+μit(1)
  假設2:斜率在不同的截面樣本點上和時間上都相同,但截距不相同。
  H2∶yit=αi+xitβ+μit(2)
  檢驗假設1的統(tǒng)計量為:
  ■(3)
  檢驗假設2的統(tǒng)計量為:
  ■ (4)
  其中S1為變系數(shù)模型的殘差平方和,S2為變截距模型殘差平方和,S3為無個體影響模型殘差平方和。若接受假設1,則采用混合模型;若拒絕,則需要檢驗假設2,若接受假設2,則采用變截距模型,若再拒絕,則采用變系數(shù)模型。
  情形2和情形3又分為固定影響和隨機影響兩種,這時需要通過Hausman檢驗來確定采用哪種形式。豪斯曼檢驗的原假設和備擇假設是:
  H3:個體效應與回歸變量無關(個體隨機效應回歸模型)
  H4:個體效應與回歸變量相關(個體固定效應回歸模型)
  如果接受H3,則需建立個體隨機效應回歸模型;反之,則需建立個體固定效應回歸模型。
  考慮到對數(shù)化不僅不會改變變量間的固有關系,而且還能消除序列中存在的異方差,結合面板數(shù)據(jù)的一般形式,本文建立GDP與能源消耗量(EC)之間的雙對數(shù)模型:
  lnGDPit=α+αi*+βiln(ECit)+uit (5)
  式(5)中,GDPit代表第i個行業(yè)第t年的生產總值;ECit代表第i個行業(yè)第t年的能源消耗量。α為六個行業(yè)的平均自發(fā)GDP,αi*為第i個行業(yè)自發(fā)GDP對平均自發(fā)GDP的偏離,βi代表線性趨勢項的系數(shù),即第i個行業(yè)單位能耗的GDP,uit代表隨機干擾項。
 。ǘ⿺(shù)據(jù)來源與處理
  本文選取我國六大行業(yè)1996—2009年的數(shù)據(jù)為研究數(shù)據(jù),其中六大行業(yè)分別為:農林牧漁業(yè)、工業(yè)、建筑業(yè)、交通運輸倉庫和郵電通信業(yè)、批發(fā)與零售貿易與餐飲業(yè)、其他行業(yè),其中其他行業(yè)包括:金融業(yè)、房地產業(yè)等行業(yè)。為了研究的方便,依次用代碼:NLMY、GY、JZ、JY、PLC、QT代替。行業(yè)的GDP數(shù)據(jù)來自《中國統(tǒng)計年鑒—2010》,所采用的單位是億元;行業(yè)的能源消耗量數(shù)據(jù)來自《中國能源統(tǒng)計年鑒—2009》、《中國統(tǒng)計年鑒—2010》,所采用的單位是萬噸標準煤,用字母EC表示。
  為了提高模型的有效性,需要對變量進行平穩(wěn)性檢驗。對六大行業(yè)1996—2009年GDP與EC分別取對數(shù)、一階差分、二階差分后的檢驗結果如下表1。
  由表1知六大行業(yè)的GDP、能源消耗取對數(shù)的數(shù)據(jù)及一階差分后的數(shù)據(jù)均不平穩(wěn),而二階差分后的數(shù)據(jù)均平穩(wěn),因此LN(GDP)、LN(EC)均為二階單整,滿足協(xié)整研究的前提條件。然后還需要對LN(GDP)與LN(EC)進行協(xié)整關系檢驗,以確定它們之間的長期均衡關系,本文采用Kao協(xié)整檢驗,其檢驗結果如下表2。
  檢驗結果拒絕了非協(xié)整的原假設,說明GDP與能源消耗存在長期的均衡關系。
  三、實證結果
  運用EVIEWS 7.0軟件,對模型(5)進行估計,得出混合模型、變截距模型和變系數(shù)模型的殘差平方和S1=0.9000,S2=1.1576,S3=36.4314,再由式(3)、(4)可得出統(tǒng)計量F1=284.2512,F(xiàn)2=4.1216,且F2>F0.05(10,72),F(xiàn)1>F0.05(5,72),因此應建立變系數(shù)模型。而Hausman統(tǒng)計量的值是36.600607,對應的概率為0.0000,拒絕了隨機效應的原假設,應建立固定效應模型。綜上,本文應建立固效應變系數(shù)模型,估計結果下如表3:

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