摘 要 大數據從根本上改變了當代信息環(huán)境以及受眾的媒體使用習慣，使高等教育受到了極大的震蕩，也開始不斷地進行創(chuàng)新與變革。本論文在此時代浪潮下，探索和研究高等教育與大數據相結合的方法與可行性，試圖為高等教育技術創(chuàng)新與改革提供有效路徑。
　　關鍵詞 大數據分析 智能技術 新媒體應用
　　中圖分類號：G482 文獻標識碼：A
　　1大數據創(chuàng)新高等教育的現狀和發(fā)展趨勢
　　目前基于大數據教育分析與新媒體智能結合的研究主要集中在四個方面：概念性研究、影響性研究、管理機制與引導策略研究、技術與指標體系研究。從2002年美國新媒體聯盟（NMC）的地平線研究項目，2012年中教聯聯合清華大學共同主辦 “智慧校園2012高峰論壇”，到2015提出了扁平化教育概念，創(chuàng)新智能技術、載體（如谷歌眼鏡等）未來在教育領域的應用，把大數據分析及人性化創(chuàng)新教育看作是中國高等教育未來發(fā)展的致勝關鍵，為高等教育的改革前景指明了方向。
　　1.1推進現有教育體系轉向
　　應用大數據分析結合新媒體與創(chuàng)新智能技術的教育新媒體應用平臺，推進重構傳統(tǒng)的以學科為基礎的教育體系，轉向為以行業(yè)為核心、以學生為中心、以創(chuàng)業(yè)促就業(yè)的教學體系。
　　1.2推進教學與需求凸顯問題的改善
　　在大數據分析環(huán)境中，開發(fā)數據元標簽單元并通過新媒體串聯，力圖通過模型、評測方法、數據鏈接、分析定位等途徑改善目前凸顯的能力培養(yǎng)錯位、課程孤島、評測系統(tǒng)無力、成就感差、行業(yè)認知滯后等傳統(tǒng)教學與市場需求斷裂問題。
　　1.3推進教師隊伍與市場的結合
　　創(chuàng)新方法必將與傳統(tǒng)教學、管理思維沖突，加上高等學校教師數字媒介素養(yǎng)不高；管理層面缺乏對教學的激勵機制等等，致使教育創(chuàng)新改革推進困難重重。以平臺促進改革、以學帶動教，逐步加強管理層面的溝通，推動教師數字媒介素養(yǎng)思維的提升。
　　1.4建立完整的評測管理流程
　　開發(fā)大數據挖掘的教學分析方法，對整個教學流程效果進行監(jiān)測、分析，為教育教學中的動機、認知、課程、環(huán)境、心理等因素的變化提供及時、有效的參考。
　　2以大數據分析為支撐
　　大數據是教育需要借助專用的思想和手段從大量看似雜亂、繁復的數據中，收集、整理和分析教學數據足跡，以支撐大學生學習、創(chuàng)業(yè)、就業(yè)等預測、規(guī)劃，提供各教育領域的決策支持。
　　開發(fā)、運用計算機數據元件和應用軟件來豐富課堂內外教與學的方法，分析個體學習需求、幫助學生規(guī)劃未來的學習方向；應用大數據技術分析教師教學情況，促進教師對學生的指導；應用大數據策略分析、監(jiān)控學生情緒變化，及時反饋給學生管理部門實施情感幫助，以提高高校情感教育及管理，防治大學生情感危機。
　　3以新媒體應用為鏈接平臺
　　3.1鏈接對象
　　采用可以用某種商業(yè)應用軟件生成都獨立的、基于技術的培訓（TBT）程序，對它進行設計以便把教學材料（文本、圖像）整合到作為鏈接對象的程序中。開發(fā)教學內容資料庫及較為復雜的教學組塊通過程序鏈接在一個或多個教學平臺上重復使用，并保證平臺內容的可更新、替換性以確保信息的準確和時效性，滿足個體學習的特定需求。
　　3.2設計安全電子文件夾
　　電子文件夾是全面的綜合個人管理系統(tǒng)（IMPS）的重要組成部分，通過智能卡技術把身份卡片元件嵌入微式芯片辨別身份（指紋、聲波紋、視網膜掃描等），來保護個人安全。
　　3.3開發(fā)元數據標簽
　　元數據標簽是“數據的數據”，用于標示分布式學習環(huán)境中需要管理和傳遞的教學學習資源。元數據標簽采用多重屬性來標記單個學習資源。包括開發(fā)課程設計元數據標簽；構造設計元數據標簽；創(chuàng)客空間、創(chuàng)業(yè)孵化元數據標簽；學生管理元數據標簽等等，結合新媒體應用，使學生能夠隨時進行課程學習，合作開展項目，分享創(chuàng)作成果等等，促進學生們在知識產生和意義建構的過程中主動與教師、他人進行合作。
　　4以智能技術實現交互教學與管理
　　4.1智能程序運用提升教學指導
　　智能程序運用是利用ITS 程序來指導學習者實現特定內容領域的專門技能，產生接近一對一指導的效果：建立專家模型，反映以目標和次級目標表示的理想解決途徑，指導教學活動。并實現一個協作學習的工作空間，包括電子會議系統(tǒng)、虛擬教室、導師系統(tǒng)、協作支持。
　　4.2模擬游戲設計增強學習熱情
　　模擬及模擬游戲是教學設計最有價值的工具，模擬技術如3-D建模、角色扮演、視頻和案例研究等融建構真實的情境，以形成和驗證新觀念或練習特定的任務及相關技能；模擬游戲是通過智能虛擬助手實現游戲模擬、內容計算、情感計算、神經計算、自主計算。模擬及模擬游戲環(huán)境中也包括智能計算機生成代理，使真實的合作式互動成為可能。
　　4.3可穿戴技術加大學習互動
　　可穿戴技術源于認知科學和神經科學對教育研究取得的進展，通過對研究者大腦、肌肉神經的內部電化學活動的能力轉換成可視化成像，來跟蹤學習者行為表現，在整體任務或部分任務層次上進行行為表現評估，提供有效反饋，調整學習進程。例如，借助穿戴設備實現量化自我進行身體跟蹤，確定學習效果從而實現快速的交互管理。
　　參考文獻
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　　[3] 新媒體聯盟地平線報告（2014高等教育版）[J].北京電視大學學報（增刊），2014.

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