摘 要 以2009—2015年Web of Science核心期刊合集SSCI中有關(guān)慕課主題的158篇文獻(xiàn)為研究對(duì)象，利用Cite Space為數(shù)據(jù)分析和可視化工具，分析慕課研究的時(shí)間分布、研究力量、研究方向及研究熱點(diǎn)，以期為我國(guó)慕課研究的發(fā)展提供借鑒與參考。
　　關(guān)鍵詞 慕課；知識(shí)圖譜；SSCI
　　中圖分類號(hào)：G642 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：B
　　文章編號(hào)：1671-489X（2016）24-0049-03
　　Knowledge Mapping on MOOC based on SSCI//ZHANG Qi
　　Abstract Taking the 158 SSCI papers that focus on MOOC in the Web of Science （2009-2015） as research objects， using Cite Space for analysis and visualization， this paper studies the research time， research team， and research focuses of MOOC， so as to contribute to the development of MOOC in China.
　　Key words MOOC； knowledge mapping； SSCI
　　1 引言
　　慕課（Massive Open Online Courses，簡(jiǎn)稱MOOC）是近幾年涌現(xiàn)出來(lái)的一種在線課程開發(fā)模式[1]。這種模式起源于國(guó)外，2011年秋，斯坦福大學(xué)掀起大規(guī)模在線課程的熱潮，越來(lái)越多的世界著名大學(xué)參與其中。在我國(guó)，慕課也受到廣泛關(guān)注。本文分析SSCI收錄的以慕課為主題的期刊論文，揭示慕課的研究現(xiàn)狀，為慕課研究人員提供借鑒。
　　2 數(shù)據(jù)來(lái)源及研究方法
　　SSCI，即社會(huì)科學(xué)引文索引（Social Sciences Cita-tion Index），由美國(guó)科學(xué)信息研究創(chuàng)建，是目前世界上可以用來(lái)對(duì)不同國(guó)家和地區(qū)的社會(huì)科學(xué)論文的數(shù)量進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析的大型檢索工具，內(nèi)容覆蓋人類學(xué)、法律、經(jīng)濟(jì)、歷史、地理、心理學(xué)等55個(gè)領(lǐng)域。
　　本文以SSCI為數(shù)據(jù)來(lái)源，以“MOOC”or“Massive Open
　　Online Courses”為主題詞進(jìn)行檢索，文獻(xiàn)類型選擇Article，
　　檢索時(shí)間截至2015年，得到用于分析的數(shù)據(jù)記錄158條。利用Cite Space軟件作為數(shù)據(jù)分析和可視化工具[2]，分析慕課研究的時(shí)間分布、研究力量、研究方向及研究熱點(diǎn)，揭示國(guó)際慕課研究的態(tài)勢(shì)。
　　3 結(jié)果與分析
　　研究趨勢(shì)分析 論文數(shù)量的變化是表征研究領(lǐng)域發(fā)展態(tài)勢(shì)的一個(gè)重要指標(biāo)，對(duì)評(píng)價(jià)該領(lǐng)域的研究階段和預(yù)測(cè)發(fā)展趨勢(shì)具有重要意義[3]。按年度統(tǒng)計(jì)慕課研究的SSCI論文數(shù)量，分析其研究趨勢(shì)，如圖1所示。慕課研究大致可以劃分為2個(gè)階段：起始階段（2009—2012年）和快速發(fā)展階段（2013—2015年）。在起始研究階段，論文數(shù)量不超過4篇，相關(guān)研究成果較少。在快速發(fā)展階段，論文數(shù)量呈快速增長(zhǎng)趨勢(shì)，自2012年到2015年的4年，論文由1篇增長(zhǎng)到84篇，表明慕課研究呈蓬勃發(fā)展的態(tài)勢(shì)。可以預(yù)估在未來(lái)一段時(shí)間內(nèi)，慕課仍將是教育界的熱點(diǎn)研究領(lǐng)域。
　　研究力量分析 利用Cite Space構(gòu)建慕課SSCI論文的國(guó)家/地區(qū)分布及合作圖譜（圖2），揭示慕課研究領(lǐng)域內(nèi)高產(chǎn)和高影響力的國(guó)家/地區(qū)間的基本合作關(guān)系。圖2中節(jié)點(diǎn)的大小代表國(guó)家/地區(qū)的文獻(xiàn)數(shù)量，節(jié)點(diǎn)越大，說明該國(guó)家/地區(qū)的文獻(xiàn)量越多；節(jié)點(diǎn)間的連線代表國(guó)家/地區(qū)間的合作關(guān)系，連線越粗，說明國(guó)家/地區(qū)間合作的論文越多；節(jié)點(diǎn)外圈的顏色代表國(guó)家/地區(qū)的中心性，紫色外圈節(jié)點(diǎn)的中心性≥0.1，是國(guó)家/地區(qū)分布網(wǎng)絡(luò)中的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)。
　　如圖2所示，發(fā)文量最多的國(guó)家是美國(guó)，共發(fā)表論文55篇，遠(yuǎn)超其他國(guó)家；其次是西班牙和加拿大，分別發(fā)文24篇和17篇。美國(guó)、英國(guó)和德國(guó)是慕課研究國(guó)家/地區(qū)合作網(wǎng)絡(luò)中的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)，在國(guó)家/地區(qū)合作中起到較強(qiáng)的橋梁作用，具有較強(qiáng)的國(guó)際影響力。我國(guó)發(fā)文4篇，僅與美國(guó)開展合作，國(guó)家/地區(qū)間交流與合作相對(duì)不足，遠(yuǎn)落后于美國(guó)等發(fā)達(dá)國(guó)家/地區(qū)。
　　機(jī)構(gòu)分析可以挖掘研究領(lǐng)域內(nèi)高影響力機(jī)構(gòu)和科研團(tuán)隊(duì)，為科研交流與合作提供參考。開展慕課研究的機(jī)構(gòu)有180家，發(fā)文量前10名的機(jī)構(gòu)如表1所示。機(jī)構(gòu)中，阿色巴斯卡大學(xué)和哈佛大學(xué)發(fā)文量最高，發(fā)文7篇；其次是麻省理工學(xué)院，發(fā)文量為6篇。Cite Space軟件構(gòu)建的機(jī)構(gòu)合作圖譜（略）顯示，慕課研究機(jī)構(gòu)間合作較分散，尚未形成合作的中心，相互交流不足，呈現(xiàn)各自為戰(zhàn)的局面。
　　研究方向分析 如表2所示，慕課SSCI論文的研究方向主要是教育和教育研究（Education Educational Research），
　　共發(fā)表111篇論文，占比77.15%，遙遙領(lǐng)先于其他研究方
　　向；其次是計(jì)算機(jī)科學(xué)（Computer Science），該方向發(fā)表論文21篇，占比13.46%；位列三、四位的傳播（Communi-
　　cation）和心理學(xué)（Psychology）論文數(shù)均在10篇以上，分別占比7.69%和7.05%。
　　研究熱點(diǎn)分析 關(guān)鍵詞在一篇文章中的篇幅不大，卻是文章內(nèi)容的高度凝練和總結(jié)。高頻詞可以反映某領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)[4]。利用Cite Space形成慕課SSCI論文的關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜，如圖3所示。圖中節(jié)點(diǎn)的大小代表關(guān)鍵詞頻次，節(jié)點(diǎn)外圈的顏色代表節(jié)點(diǎn)的中心性，紫色外圈的節(jié)點(diǎn)中心性≥0.1，一般認(rèn)為是關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)中的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)，且紫色外圈越厚，節(jié)點(diǎn)的中心性越高。

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