(摘要]針對目前傳統(tǒng)數字圖書館無法為用戶提供準確個性的圖書推薦服務的問題，提出構建基于協(xié)同過濾的圖書智能推薦系統(tǒng)。首先對圖書進行聚類，構建無缺失的圖書評價矩陣，在此基礎上根據讀者對相似圖書的評分預測讀者的興趣愛好，為讀者提供個性化的圖書推薦。該方法在評分數據極端稀疏的情況下也可以為讀者作出準確的圖書推薦。最后通過實驗驗證該推薦方法的有效性和實用性。
　　[關鍵詞]數據挖掘　協(xié)同過濾　圖書推薦
　　[分類號]TP311

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