[摘要]基于用戶為中心原則，構建查新站質量評價的指標體系，將直覺模糊集理論引入查新站質量評價領域，提出基于自適應神經直覺模糊推理系統(tǒng)的查新站評價方法。首先，采用減法聚類確定自適應直覺模糊神經網絡的結構；然后利用混合學習算法訓練該網絡的前件參數(shù)和結論參數(shù)；最后，通過采集數(shù)據(jù)對模型進行訓練和測試，結果表明采用該方法所建立的評價模型是有效的。
　　[關鍵詞]查新站　質量評價　直覺模糊集　自適應
　　[分類號]G250

相關熱詞搜索：推理 自適應 直覺 基于自適應直覺模糊推理的查新站質量評價方法研究 基于事實的決策方法 規(guī)劃就是基于對某種趨勢